2023 yılında Harvard’da işletme okurken arkadaşlar Brian Elliott ve Sid Pardeshi, müşterilerin sipariş verebilmesi için bir uygulama isteyen küçük bir Boston fırınıyla tanıştırıldı. İşletme sahipleri bu proje için 300 bin dolar ve altı ay harcamayı planlıyordu. İkili ise bunu okul için bir danışmanlık projesi olarak üstlenmeyi teklif etti. Altı aya ihtiyaçları yoktu. ChatGPT yeni yayımlanmıştı ve ikili, birden fazla yapay zeka modelinin güçlü yönlerini birleştirerek geliştirme sürecini hızlandırabileceklerini fark etti. Uygulamayı tek bir hafta sonunda geliştirdiler.
Bu uygulama, Kasım 2023’te yapay zeka kodlama şirketi Blitzy’yi kurmalarına yol açan kıvılcım oldu. Bugün Blitzy’nin yapay zekası, uygulama veya sistem geliştirmek gibi tüm mühendislik projelerini üstlenecek şekilde tasarlandı. Bir şirketin kod tabanını analiz ederek farklı bileşenlerin nasıl birlikte çalıştığını haritalandırabiliyor, ardından planlama, yazma, test etme ve kod güncelleme süreçlerini gerçekleştiriyor. Bu sistem odaklı yaklaşım, yapay zeka aracına her bir kod parçasının bağlamını net bir şekilde kavrama yetisi kazandırıyor ve kuruculara göre Blitzy’nin büyük iş parçalarını otonom şekilde gerçekleştirmesini sağlıyor.
Diğer uygulamalardan farkı ne?
Bu yaklaşım dosyaları arayabilen, kod düzenleyebilen ve komut çalıştırabilen Claude Code ve Codex gibi yapay zeka kodlama araçlarından farklı. Ancak Elliott ve Pardeshi, bu araçların faydalı olsa da hala büyük ölçüde insan yönlendirmesine bağlı olduğunu ve sistemlerin nasıl bir araya geldiğine dair bütüncül bir anlayıştan yoksun olduğunu savunuyor. Blitzy’nin kurucu ortağı ve CEO’su 34 yaşındaki Brian Elliott, “Diğer araçlar bireye biraz daha hızlı bir bisiklet veriyor. Biz ise bir uçak için otopilotuz" diyor.
Yatırımcılar ikna oldu
Blitzy kendi yapay zekasını geliştirmiyor. Gemini ve GPT-5.5 gibi modelleri koordine ediyor. Zamanla bir şirketin kod ve uygulamalarının nasıl bir araya geldiğine dair yapılandırılmış bir harita oluşturuyor; böylece sistemi bütüncül şekilde analiz edip daha bilinçli, uçtan uca kodlama kararları alabiliyor. Yatırımcılar ikna olmuş durumda. 5 Mayıs'ta Blitzy, Northzone liderliğinde gerçekleşen yatırım turunda 1,4 milyar dolar değerleme üzerinden 200 milyon dolar topladığını duyurdu. Tura PSG, Battery Ventures ve Liberty Mutual da katıldı. Bu tur, şirketin 2024 yılında Link Ventures, Bessemer, Flybridge, NFX, Picus ve Asymmetric’ten aldığı 4,4 milyon dolarlık ilk yatırımın ardından geldi.
Son yatırım turunu yöneten Northzone ortağı Sanjot Malhi, geliştiricilerin Blitzy’yi iş akışlarına hızla entegre ettiğini söylüyor. Birçok müşteri artık projelere cuma günü başlıyor, böylece Blitzy hafta sonu boyunca çalışıyor ve mühendisler pazartesi günü sonuçları inceliyor. Elliott’a göre bir projede süreç bir aydan uzun sürmüş ve 500 bin satır kod üretilerek hiçbir manuel düzenleme gerekmeden yayına alınmış.
Malhi’ye göre başka bir müşteri, sistemini güncellemek için iki yıl boyunca 300 mühendis işe almayı ve yıllık 50 ila 60 milyon dolar harcamayı planlıyordu. Blitzy ile şirket bu projeyi altı haftada, tek bir mühendis bile eklemeden tamamladı. Malhi, “Bu kariyerim boyunca bir müşteriden duyduğum en güçlü geri bildirimlerden biri. Tüm bağlamı alıyor, yedi gün ortadan kayboluyor ve yüzde 90 hazır bir ürünle geri dönüyor" dedi.
Hatalar gözden kaçabilir mi?
CTO Pardeshi’ye göre büyük organizasyonlarda aynı kod binlerce uygulamada yeniden kullanılıyor. Ancak yapay zeka sistemleri bu ilişkileri tam olarak göremiyor. Bu da küçük bir değişikliğin başka sistemleri sessizce bozmasına ve bunun bazen ancak kod canlıya alındığında fark edilmesine yol açıyor. Son dönemdeki bazı endişeler bu riski güçlendiriyor:
Örneğin Anthropic’in Claude Opus 4.6 modelinin kodlama kalitesinde düşüş yaşandığı ve siber güvenlik uzmanlarının bu tür modellere güvenen geliştiricilerin hataları gözden kaçırabileceği konusunda uyardığı bildiriliyor.
Elbette 380 milyar dolar değerlemeye sahip Anthropic, 852 milyar dolar değerlemeye sahip OpenAI ve SpaceX tarafından 60 milyar dolara satın alınması ya da 10 milyar dolar ödeme yapması kararlaştırılan Cursor gibi son derece iyi finanse edilen ve çok hızlı büyüyen rakipler mevcut. Örneğin Anthropic, nisan ayında yıllıklandırılmış gelir hızını 30 milyar doların üzerine çıkararak 2025 sonundaki yaklaşık 9 milyar dolardan büyük bir sıçrama gerçekleştirdi. Blitzy ise bunlara kıyasla hala erken aşamada. Ancak Malhi endişeli değil. “Her şeyle rekabet ediyor ama aynı zamanda hiçbir şeyle rekabet etmiyor, çünkü bunu yapabilen başka kimse yok” diyor.
Elliott, Blitzy’nin başlangıç paketlerinin yıllık 1 milyon ila 10 milyon dolar arasında değiştiğini ve satır başına 0,20 dolar ücret aldığını söylüyor (şirket gelir rakamlarını paylaşmadı). Müşterileri arasında finans ve sigorta gibi sektörlerde faaliyet gösteren büyük şirketler yer alıyor; bunlar arasında 2025’te 3,4 milyar dolar net satış yapan inşaat malzemeleri tedarikçilerinden Builders FirstSource ve Wall Street’in önde gelen yatırım bankalarıyla çalışan yazılım danışmanlık firması Galatea Associates bulunuyor.
İşin yüzde 95'ini üstleniyor
Meksika’nın en büyük sigorta sağlayıcılarından biri olan Grupo Nacional Provincial’in (GNP) CIO’su Enrique Ibarra, Blitzy’yi kullanmanın başlangıçta zorlayıcı olduğunu söylüyor. Mühendislerin, sistem için gereksinimleri tanımlamayı ve etkili komutlar yazmayı öğrenmesi gerekti. Ancak geliştiriciler başlangıçta şüpheci olsa da sistemin işin yüzde 95’ini üstlendiğini gördüklerinde hızla ikna oldular. Ibarra, "Bazıları bu kalite seviyesini beklemiyordu" dedi.
Sid Pardeshi’nin yazılıma olan ilgisi, Nvidia’daki stajı sırasında erken yaşta başladı. Burada CEO Jensen Huang, yapay zekanın hızlı ilerleyişine dair araştırma makalelerini düzenli olarak paylaşıyordu. Pardeshi’ye göre bu, makinelerin bir gün dünyanın büyük bölümünü inşa edip yöneteceğinin erken bir işaretiydi. 2022’de, üretken yapay zekanın erken biçimlerine dair 25 patent biriktirdikten sonra Harvard’da işletme ve mühendislik alanında çift yüksek lisans yapmak için ayrıldı. Orada, daha önce evde nişan yüzüğü deneme hizmeti ve chatbot tabanlı terapi platformu kurmuş olan eski ABD Ordusu genelkurmay başkanlarından Brian Elliott ile tanıştı. Elliott’a göre yapay zeka büyük ölçüde kendi başına yazılım geliştirebilirse, şirketler her zamankinden çok daha iddialı problemleri çok daha hızlı çözebilir.
Kaynak: Forbes Türkiye